AI時(shí)代不少創(chuàng )新來(lái)自企業(yè)界，大學(xué)還站在科創(chuàng )前沿嗎？校長(cháng)們如是說(shuō)
7月4日，2024世界人工智能大會(huì )主題論壇“人工智能：科研范式變革與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”在上海舉行。論壇吸引了眾多國內外頂尖科學(xué)家、高校和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖，共同探討人工智能的技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應用以及對學(xué)科融合和高校創(chuàng )新機制的推動(dòng)。
校長(cháng)圓桌環(huán)節 澎湃新聞?dòng)浾呔衔捻w 攝
當今科技迭代快速，大模型、生成式人工智能等不少先進(jìn)的創(chuàng )新成果來(lái)自企業(yè)界，大學(xué)是否還站在科技創(chuàng )新的最前沿？
在校長(cháng)圓桌環(huán)節，復旦大學(xué)校長(cháng)、中國科學(xué)院院士金力，同濟大學(xué)校長(cháng)、中國工程院院士鄭慶華，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)副校長(cháng)吳楓，上?？萍即髮W(xué)副教務(wù)長(cháng)虞晶怡，共同探討了大學(xué)如何推動(dòng)AI與科學(xué)研究的深度融合，培養具有創(chuàng )新精神和實(shí)踐能力的高端人才。
“如果樹(shù)上掉下一顆榴蓮，還會(huì )有牛頓嗎？”金力風(fēng)趣地解釋了AI之于科學(xué)假設（Hypothesis）的重要性。金力表示，當今科學(xué)可以分成兩部分，一是基于傳統范式提出好的假設，一是科學(xué)智能（AI for Science）驅動(dòng)的假設。讓假設的產(chǎn)生基于數據，高效產(chǎn)生假設并辨別其是否靠譜，是對AI的要求?？蒲腥藛T能挑、會(huì )挑，可以判斷假設的質(zhì)量、讓AI進(jìn)化，可以通過(guò)AI大幅提升其判斷假設質(zhì)量的效能，這是科學(xué)智能的核心價(jià)值。未來(lái)的技術(shù)顛覆者將是年輕人，所以復旦大學(xué)不僅做科學(xué)智能，更要培養AI人才。
鄭慶華表示，企業(yè)確實(shí)在發(fā)現市場(chǎng)、用戶(hù)需求的敏感性方面走在前沿，這些敏銳的需求能為高?？萍紕?chuàng )新提供方向和目標。但高校依然是科技創(chuàng )新的重要策源地。一是因為高校具有多學(xué)科交叉融合的優(yōu)勢，科學(xué)研究或者科技創(chuàng )新很難單靠一個(gè)學(xué)科、一個(gè)專(zhuān)業(yè)達成；二是大學(xué)具有創(chuàng )新的文化血脈和土壤，大學(xué)永遠充滿(mǎn)一批懷抱科技改變世界、科技改變人類(lèi)使命的人。因此大學(xué)和企業(yè)是硬幣的兩面，相互依賴(lài)、相互賦能。
鄭慶華補充道，除了探討產(chǎn)教融合機制創(chuàng )新，大學(xué)也應跳出圈子多嘗試校校合作。2023年底，同濟大學(xué)、復旦大學(xué)已達成戰略合作，兩校開(kāi)展本科階段的優(yōu)質(zhì)課程共享互選，學(xué)生們互相可以進(jìn)入對方學(xué)校的數理化、人文社科課堂，攜手讓大學(xué)變得更大，學(xué)科內涵更加豐富?！拔磥?lái)最需要突破的就是跳出高?？唇逃?，通過(guò)更多的校校合作、校企合作，將珍珠串成鏈形成協(xié)同，才會(huì )有新突破?！编崙c華如是說(shuō)。
“學(xué)校主打的是老師帶著(zhù)學(xué)生的研究模式，企業(yè)里是團隊的研究模式和創(chuàng )新模式?！眳菞髡J為，高校尤其是以工科為主的高校，必須要擁抱企業(yè)，吸收來(lái)自企業(yè)的大量的價(jià)值問(wèn)題，把企業(yè)和高校的雙方優(yōu)勢結合起來(lái)。此外，人工智能對助力基礎科學(xué)發(fā)展也同樣具備巨大潛力，高校應注重創(chuàng )造良好的學(xué)科交叉氛圍，建立完善成套的人工智能科創(chuàng )管理制度。
虞晶怡說(shuō)，AI的教學(xué)范式正在發(fā)生巨大改變。AI的發(fā)展日新月異，而AI for Science的發(fā)展尤其快。很多課程還來(lái)不及完成教材編寫(xiě)，替代的新方法就出現了。
“我建議AI方向和非AI方向的老師都要放下身段，多多深入討論，學(xué)習了解對方學(xué)科的基礎和邏輯?！庇菥р硎?，要與時(shí)俱進(jìn)上好這些新的課程，需要利用不同專(zhuān)業(yè)的老師們AI for Science的科研合作基礎，通過(guò)共同備課、共同授課、共同整合教參、增強非AI專(zhuān)業(yè)學(xué)生的課程參與度等新方式，將課程上得更鮮活。此外，實(shí)現包括AI在內的科學(xué)問(wèn)題的突破非常需要長(cháng)期主義。大學(xué)應與時(shí)俱進(jìn)地和工業(yè)界緊密合作，同時(shí)堅定做好長(cháng)期主義的堡壘，成為AI突破的真正策源地。
活動(dòng)現場(chǎng)，上?？茖W(xué)智能研究院院長(cháng)漆遠在致辭中表示，他相信通用人工智能的最高體現之一就是理解復雜世界、發(fā)現未知規律，即打造“AI愛(ài)因斯坦”，這也是AI for Science的關(guān)鍵目標。要實(shí)現這一目標，需要結合快思考的“黑盒”預測和慢思考的“白盒”邏輯推理，打造“灰盒”可信大模型。具體而言，通過(guò)融合科學(xué)規律、觀(guān)測數據和合成數據，開(kāi)發(fā)理解物理世界的垂直領(lǐng)域科學(xué)大模型。
漆遠表示，AI發(fā)展也在倒逼大學(xué)人才培養的方式改革。在當下的人工智能時(shí)代，有三種能力特別重要：第一是終身學(xué)習的能力；第二是動(dòng)手實(shí)踐的能力，可以解決真實(shí)問(wèn)題；第三是同理心。
第二屆世界科學(xué)智能大賽宣布啟動(dòng)。復旦大學(xué) 供圖
論壇上，由上?？茖W(xué)智能研究院和復旦大學(xué)共同主辦的第二屆世界科學(xué)智能大賽宣布啟動(dòng)，在上智院·天池平臺上向全球發(fā)起選手招募，共同探索科學(xué)智能前沿領(lǐng)域。去年首屆大賽共吸引全球1萬(wàn)余名選手參賽，今年大賽新增社會(huì )科學(xué)、邏輯推理兩大賽道，推進(jìn)更廣泛的科學(xué)智能創(chuàng )新生態(tài)發(fā)展。上智院、復旦大學(xué)與阿里云等產(chǎn)、學(xué)、研機構還將為優(yōu)勝選手提供算力資源及相關(guān)合作機會(huì )，推動(dòng)科學(xué)智能AI大模型在科研及應用場(chǎng)景中的深入發(fā)展。
由上智院主導開(kāi)發(fā)的全新科學(xué)數據平臺也正式發(fā)布，為探索復雜科學(xué)場(chǎng)景提供新線(xiàn)索和新假設，以科學(xué)數據平臺為核心的全球科學(xué)數據生態(tài)聯(lián)盟同步啟動(dòng)。
