有關(guān)AI+，不只談前景

2019年到2024年，世界人工智能大會(huì )產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上總能看到當年的明星企業(yè)和領(lǐng)軍人物。7月4日二十余位國內外AI領(lǐng)域頂尖專(zhuān)家、科技新銳力量及產(chǎn)業(yè)鏈各方代表又一次分享AI+產(chǎn)業(yè)的最新洞見(jiàn)。2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模5784億元，增速13.9%，AI+產(chǎn)業(yè)的全球性共識不變，人工智能應用前景、產(chǎn)業(yè)治理、生態(tài)建設等熱點(diǎn)議題常談常新，巨頭和創(chuàng )業(yè)公司共同為數字產(chǎn)業(yè)集群注入新活力，也一起迎接生產(chǎn)力升級的新挑戰。

保持樂(lè )觀(guān)，服務(wù)人類(lèi)

中國工程院院士王堅：人類(lèi)有能力解決自己創(chuàng )造的問(wèn)題

我相信在技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，任何人類(lèi)自身產(chǎn)生的問(wèn)題，一定會(huì )被人類(lèi)解決，歷史證明我們有這個(gè)能力，過(guò)去技術(shù)發(fā)展給人類(lèi)帶來(lái)的恐慌，不會(huì )比今天人工智能帶來(lái)的小，但人類(lèi)都過(guò)來(lái)了。今天GPT的潛力還沒(méi)有被完整地探索。以現有的基礎模型看，我們的應用做得還不夠好；以現有的算力看，我們的基礎模型做得不夠好；以現有的電力看，我們的算力還不夠好。在這個(gè)不等式下，人工智能企業(yè)不需要擔心能源問(wèn)題。

牛津大學(xué)馬丁學(xué)院人工智能治理倡議負責人羅伯特·特拉格：AI存在常識挑戰

技術(shù)性挑戰是AI沒(méi)有人類(lèi)的常識。AI系統是用人類(lèi)創(chuàng )造的數據來(lái)訓練，但是很多人類(lèi)行為沒(méi)有數據化，這是因為我們認為這是常識不需要寫(xiě)成數據，但這對AI來(lái)說(shuō)是重大的技術(shù)挑戰。

技術(shù)治理也是挑戰，一旦AI系統越來(lái)越強大，就有了做各種事情的能力，大家快速地學(xué)習、快速地實(shí)現，但可能做的是好事，也可能是壞事。各種智能體出來(lái)后我們需要規則來(lái)監管。

被使用才有價(jià)值

吉印通創(chuàng )始人兼CEO李彥宏：百模大戰造成社會(huì )資源的巨大浪費

2023年，國內出現了百模大戰，造成了社會(huì )資源的巨大浪費，尤其是算力的浪費。我們要避免掉入“超級應用陷阱”。

應用其實(shí)離我們并不遙遠?；诨A模型的應用在各行各業(yè)和各個(gè)領(lǐng)域已開(kāi)始逐步滲透。兩個(gè)月之前，吉印通曾宣布文心大模型日調用量超過(guò)2億，近期，該調用量已超過(guò)5億。僅僅兩個(gè)月，足見(jiàn)它背后代表了真實(shí)的需求，是有人在用、有人真的從大模型中獲益了，得到了價(jià)值。

商湯科技董事長(cháng)兼CEO徐立：深入到垂直行業(yè)才能迎來(lái)AI 2.0應用的超級時(shí)刻

AI行業(yè)非常熱，包括像GPT帶來(lái)的聊天式的應用，Sora帶來(lái)的視頻，但它還沒(méi)有到超級時(shí)刻，因為它沒(méi)有真正地走進(jìn)到一個(gè)行業(yè)的垂直應用當中引起廣泛的變化。

如果要推動(dòng)人工智能超級時(shí)刻的到來(lái)，需要大模型展現出卓越的深度思考的能力。那么合成的人工數據，特別是高級思維的數據往往是非常重要的。所以越是有應用的場(chǎng)景，才能形成更好的高質(zhì)量數據的一些核心。

要賦能先解決短板

螞蟻集團董事長(cháng)兼CEO井賢棟：專(zhuān)業(yè)智能體是大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)的有效路徑

螞蟻自研的百靈大模型正圍繞用戶(hù)有需求的領(lǐng)域打造AI生活管家、AI金融管家和AI醫療健康管家，對應的生活、金融和醫療等場(chǎng)景，都需要嚴謹專(zhuān)業(yè)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。通用大模型落地上述嚴謹產(chǎn)業(yè)面臨領(lǐng)域知識相對缺乏、復雜決策難以勝任，以及對話(huà)交互不等于有效協(xié)同三個(gè)能力短板。螞蟻解決方案是：構建專(zhuān)業(yè)智能體生態(tài)，具體包括打造大規模專(zhuān)業(yè)知識引擎，專(zhuān)家級決策框架、眾多專(zhuān)業(yè)智能體共同參與。

MiniMax創(chuàng )始人閆俊杰：大模型賦能實(shí)體經(jīng)濟的核心在于降低錯誤率

我覺(jué)得讓AI從輔助人類(lèi)到獨立完成工作，最核心的是降低整體錯誤率，這需要一個(gè)綜合性的解決方案。

2023年（大模型）在底層的復雜能力與美國頭部公司之間存在差距，所以我們首先在娛樂(lè )領(lǐng)域推出產(chǎn)品，但是在今年（2024）上半年，我們開(kāi)始意識到，在一些偏生產(chǎn)力的場(chǎng)景里，MiniMax開(kāi)始具備局部?jì)?yōu)勢。

北京商報記者 魏蔚