蘋(píng)果AI的國產(chǎn)大模型之爭，沒(méi)有懸念
文 | 智能相對論
作者 | 陳泊丞
蘋(píng)果終于公布了最新的AI進(jìn)程。
一個(gè)月前，正如此前預期的那樣，人工智能是今年 WWDC 發(fā)布會(huì )的焦點(diǎn)。全程105分鐘的主題演講，就有40多分鐘用于介紹蘋(píng)果的AI成果。
蘋(píng)果似乎還有意玩了一把“諧音?！?，重新定義AI為“Apple Intelligence”。
但不管怎么說(shuō)，此次蘋(píng)果AI的亮相著(zhù)實(shí)是為市場(chǎng)解答了不少疑惑。
此前，就有消息傳出，蘋(píng)果手機或許會(huì )因為接入系統的AI大模型不同，而出現國內市場(chǎng)和海外市場(chǎng)區分的兩個(gè)版本。更有甚者，網(wǎng)上還有人稱(chēng)國內版本為“閹割版”。
真的是這樣？答案或許并非如此。
AI基本盤(pán)，牢牢把握在蘋(píng)果手里
Apple Intelligence（蘋(píng)果智能）簡(jiǎn)稱(chēng)AI，這樣的說(shuō)法對于蘋(píng)果而言并非“諧音?！?，而是其對AI功能的理解和設計有著(zhù)自己的一套邏輯。
在介紹Apple Intelligence時(shí)，庫克就特別強調他們想要打造的，是超越「人工智能」（Artificial Intelligence）的「個(gè)人智能」（Personal Intelligence）。
什么意思？我們從過(guò)去蘋(píng)果的常規設定中可以推斷出，蘋(píng)果AI大概率會(huì )和其自身的系統以及系統內的應用、生態(tài)高度協(xié)同，來(lái)充分滿(mǎn)足蘋(píng)果用戶(hù)的智能需求。比如，對Siri、FaceTime、iMessage、Apple Pay、iCloud等蘋(píng)果服務(wù)深度集成，以提供無(wú)縫的跨設備AI體驗。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，蘋(píng)果AI想要實(shí)現的是系統級應用的優(yōu)勢。
從目前的公布的信息我們可以看到一些應用雛形。像AI圖像，蘋(píng)果AI預期的不僅僅只是用提示詞來(lái)生成圖像，更是能基于用戶(hù)的實(shí)際體驗和個(gè)性化需求來(lái)創(chuàng )造與用戶(hù)個(gè)人生活和興趣緊密相關(guān)的圖像內容。
類(lèi)似現在蘋(píng)果手機內的“照片回憶”功能，蘋(píng)果試圖在為用戶(hù)提供簡(jiǎn)要的AI視頻剪輯服務(wù)，但前提是開(kāi)放用戶(hù)的照片庫，讓蘋(píng)果系統反復識別照片內容，才能剪輯出不同主題的視頻內容。
蘋(píng)果照片回憶功能
想要達到這樣甚至是更好的服務(wù)和效果，蘋(píng)果AI就必然要具備系統級的能力。由此，蘋(píng)果AI背后的大模型就大概率將采用自研方案。
從蘋(píng)果公布的大模型技術(shù)文檔來(lái)看，其確實(shí)是在自研大模型。據介紹，蘋(píng)果的設備端將采用一個(gè)30億參數的小模型，負責本地計算和數據處理，同時(shí)保證對用戶(hù)的個(gè)人習慣、個(gè)人數據進(jìn)行學(xué)習訓練，從而提供更貼心、個(gè)性化的服務(wù)。
而到了云端，蘋(píng)果尚未公布其自研的云端大模型參數，但據說(shuō)其性能與GPT-4 Turbo相當。再者，就是對ChatGPT等第三方大模型產(chǎn)品的接入，也是事實(shí)，但并非唯一。
據蘋(píng)果負責軟件工程的高級副總裁Craig Federighi表示：蘋(píng)果計劃以后讓用戶(hù)選擇自己喜歡的大模型，其中包括谷歌的Gemini等。
此外，蘋(píng)果還發(fā)布了OpenELM，這是一組小尺寸的開(kāi)源AI模型，專(zhuān)為在設備上運行而設計。這些模型的參數范圍從2.7億到30億，旨在提高移動(dòng)設備上的AI任務(wù)處理能力。
很顯然，蘋(píng)果已經(jīng)具備了構建內部閉環(huán)的AI系統的能力，AI的基本盤(pán)始終牢牢地掌握在蘋(píng)果手中。像ChatGPT等第三方大模型產(chǎn)品只是一劑調味料罷了。
“閹割版”蘋(píng)果，子虛烏有
從目前的情勢來(lái)看，無(wú)論是OpenAI的ChatGPT還是吉印通的文心一言，都不足以影響蘋(píng)果AI的基礎功能。這些第三方大模型產(chǎn)品的定位，對于蘋(píng)果而言，更像是App Store里的App。
或許源于地區的不同，對App的使用權限有所區別，但這并不能定義蘋(píng)果的版本功能。就好比我們不能因為無(wú)法上“X”（即推特）而說(shuō)現在的蘋(píng)果手機是“閹割版”，同樣的，第三方大模型產(chǎn)品也是如此。
“X”也好，ChatGPT也罷，如果這些產(chǎn)品無(wú)法在國內使用，那本身是產(chǎn)品的問(wèn)題，而非渠道的“鍋”。更何況，蘋(píng)果自研的大模型從端側到云端，已經(jīng)相當全面，提供了一個(gè)相對完整的AI體驗。
就目前的思路而言，接下來(lái)更多影響用戶(hù)體驗的是蘋(píng)果對端側小模型的整合與應用。根據蘋(píng)果提出的優(yōu)先考慮用戶(hù)體驗的理念，其更強調AI模型的定制化，類(lèi)似于MoE模型的稀疏激活機制，通過(guò)多種小模型的調動(dòng)和組合，更快去解決用戶(hù)使用過(guò)程中的日常任務(wù)。
眾所周知，大模型的參數規模更大，所需要的計算資源、存儲空間、網(wǎng)絡(luò )速率也更高，如果硬件條件、網(wǎng)絡(luò )條件跟不上，很容易就會(huì )出現高延遲、丟包等問(wèn)題，無(wú)法帶來(lái)很好的AI體驗。而小模型具有體積小、計算資源需求低、訓練效率高等特點(diǎn)，正適合在智能手機等終端上運行。
如今，大模型領(lǐng)域興起的MoE架構，也正對應蘋(píng)果對智能手機從端側到云端部署模型的思路。端則小模型的高效率、高適配是必然的，而大模型不管是蘋(píng)果自研，還是國內外的第三方廠(chǎng)商介入都只是提供一個(gè)進(jìn)階的個(gè)性化體驗，并不影響主體。
當然，經(jīng)「智能相對論」體驗發(fā)現，當我們真的去使用大模型產(chǎn)品的時(shí)候，國產(chǎn)大模型實(shí)際上也沒(méi)有那么拉胯。相反，源于本土算力、中文語(yǔ)義理解以及與中文互聯(lián)網(wǎng)的高度融合，國產(chǎn)大模型對于本土用戶(hù)而言更具優(yōu)勢。
一方面是語(yǔ)言和文化的理解，AI大模型的應用更接近于對話(huà)形式。在體驗過(guò)程中，「智能相對論」發(fā)現，用戶(hù)個(gè)人的表達是非常隨意的，可以說(shuō)并不那么規范，因此國產(chǎn)大模型在理解用戶(hù)語(yǔ)義上有著(zhù)更明顯的優(yōu)勢，從而更準確的回應用戶(hù)需求。
另一方面是數據資源的獲取問(wèn)題。AI大模型是不斷進(jìn)化，特別是在用戶(hù)的使用過(guò)程中會(huì )不斷獲取新數據來(lái)進(jìn)行訓練、學(xué)習，最終呈現出一個(gè)更理想的狀態(tài)。在這方面，國產(chǎn)大模型背靠龐大的中文互聯(lián)網(wǎng)和用戶(hù)群體，能最大化獲取本土數據用于學(xué)習和精進(jìn)，而OpenAI、Google都有所限制，很難接入。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，關(guān)注大模型不能只看其在實(shí)驗室的表現，更要看其在市場(chǎng)和行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中的應用空間和發(fā)展前景。
因此，蘋(píng)果AI在國內接入吉印通文心一言等本土大模型，并不是一件壞事。對于本土用戶(hù)而言，基于蘋(píng)果和吉印通的吉印通共創(chuàng )，將可以獲得更符合本土需求的服務(wù)和體驗。
或許，我們沒(méi)必要盯著(zhù)OpenAI這樣一個(gè)本來(lái)就難以體驗到的產(chǎn)品來(lái)糾結蘋(píng)果AI的選擇。
寫(xiě)在最后
總的來(lái)說(shuō)，蘋(píng)果AI的基本盤(pán)是自研大模型支撐的，這一點(diǎn)毋庸置疑。
此外，國產(chǎn)大模型的表現在本土應用中也不差，這可以在接下來(lái)的時(shí)間內拭目以待。
蘋(píng)果AI的任務(wù)不是把OpenAI的ChatGPT引入中國，而是基于自家的系統和生態(tài)打造出一個(gè)更高效、便捷、強大的AI系統，來(lái)為自家的用戶(hù)提供進(jìn)階服務(wù)。
因此，相關(guān)有關(guān)“閹割版”的爭議、大模型的爭議并沒(méi)有那么重要。正如蘋(píng)果所透露的，第三方大模型產(chǎn)品的接入不是唯一，蘋(píng)果會(huì )想辦法讓用戶(hù)來(lái)選擇自己喜歡的大模型。
未來(lái)，我們期待蘋(píng)果的承諾兌現，讓用戶(hù)擁有選擇的權利。
*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )
