你的團隊真的有用好AI嗎？
雖然說(shuō)現在各個(gè)行業(yè)和職位都有在應用AI，但多數都是個(gè)人行為，或者說(shuō)只是表層的應用，缺少團隊的氛圍或者說(shuō)要求。這篇文章，作者分享了如何在團隊中應用好AI的做法與思路，希望能幫到大家。
隨著(zhù)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，它在各個(gè)領(lǐng)域的應用日益廣泛，展現出前所未有的潛力。AI工具的創(chuàng )新已經(jīng)滲透到我們工作和生活的方方面面，從語(yǔ)音識別到圖像處理，再到深入的數據分析，它們正在重塑我們的工作方式。
在文案創(chuàng )作領(lǐng)域，AI的輔助作用日益凸顯。利用先進(jìn)的大語(yǔ)言模型，人工智能不僅能夠協(xié)助員工完成文案撰寫(xiě)任務(wù)，還能在格式優(yōu)化、錯別字識別以及風(fēng)格轉換等方面提供有力支持。這些進(jìn)步不僅極大提升了工作效率，還確保了文案的質(zhì)量和一致性，為團隊帶來(lái)了前所未有的創(chuàng )作自由度。
在視覺(jué)藝術(shù)創(chuàng )作方面，AI同樣展現出了其非凡的創(chuàng )造力。工具如Stable Diffusion和MidJourney等，能夠生成令人驚嘆的高質(zhì)量圖像，并且在圖像編輯、摳圖、重繪以及高清化等任務(wù)上提供了巨大的幫助。這些技術(shù)的運用，不僅解放了人力資源，更顯著(zhù)提升了團隊的工作效率和整體表現。
因此，一個(gè)團隊是否能夠充分挖掘并利用AI技術(shù)，已經(jīng)成為衡量其市場(chǎng)競爭力和創(chuàng )新能力的關(guān)鍵指標。然而，將AI技術(shù)成功融入團隊并非易事。從對AI技術(shù)的初步認識到在實(shí)際工作中的有效應用，團隊需要跨越一系列的障礙和挑戰。
一、團隊真的有用好AI嗎？
在深入探討“我們的團隊是否真正充分利用了AI？”這一問(wèn)題之前，有必要首先澄清兩個(gè)常見(jiàn)的誤解。
誤區一：個(gè)人用得好 = 團隊用得好
我們常誤以為，如果團隊中有個(gè)別成員能夠熟練使用AI，那么整個(gè)團隊就自然能夠高效地運用這項技術(shù)。然而，現實(shí)往往并非如此。盡管個(gè)人對AI的精通可能顯著(zhù)提升了其工作效率，但出于對競爭的擔憂(yōu)或對技術(shù)替代的恐懼，這些成員可能選擇不分享他們的技能，而是將其作為個(gè)人優(yōu)勢，以“工作工作摸魚(yú)”或“提前下班”，而非推動(dòng)團隊整體效率的提升。
誤區二：團隊用得多 = 效能提升多
另一個(gè)常見(jiàn)的誤區是，團隊使用AI的頻率與其效能提升成正比。實(shí)際上，即使團隊中有許多人在使用AI，這并不保證產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量會(huì )有顯著(zhù)提升?？赡艿那闆r是，所使用的AI工具并沒(méi)有帶來(lái)預期的效率改進(jìn)，或者雖然AI提高了初步工作效率，但隨后的人工審核流程（例如解決由AI生成的不準確信息）卻消耗了大量時(shí)間，導致整體效能提升有限。
例如，如果團隊成員普遍使用AI來(lái)生成文本，AI確實(shí)能夠快速產(chǎn)生大量?jì)热?，但隨后的人工審核過(guò)程卻可能耗費大量時(shí)間，使得效率的提升并不如預期那樣顯著(zhù)。在這種情況下，團隊所節省的時(shí)間可能僅僅是讓部分員工能夠“提前下班”，而并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性地降低成本或提高整體工作效率。
因此，評估團隊是否有效利用AI，我們需要關(guān)注以下兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
1.AI工具是否在團隊中得到廣泛和深入的應用。
2.AI工具是否真正實(shí)現了成本的降低和效率的提升。
通過(guò)綜合考量AI應用的廣度和深度，以及其對團隊效能的實(shí)際影響，我們可以更準確地評估AI為團隊帶來(lái)的價(jià)值，并據此調整策略，確保我們的團隊能夠適應AI時(shí)代的發(fā)展需求。
二、如何打造AI based的高效團隊
如果團隊并沒(méi)有用好AI，那么我們要如何把團隊打造成基于A(yíng)I（AI based）的高效團隊呢？我覺(jué)得這個(gè)可以從三個(gè)方面入手。
1. 成立專(zhuān)供內部的AI研究小隊
在當今AI工具市場(chǎng)的廣闊藍海中，各種AI工具如雨后春筍般涌現，它們功能各異，質(zhì)量參差不齊。使用這些工具時(shí)，不同的參數、提示詞、插件等，都可能帶來(lái)截然不同的效果，這在其中隱藏著(zhù)巨大的信息不對稱(chēng)性。為了尋找最適合我們業(yè)務(wù)需求的工具和方法，我們需要逐一測試這些AI工具，利用實(shí)際業(yè)務(wù)數據進(jìn)行模擬，評估它們的實(shí)際效用。這一過(guò)程不僅耗費大量人力資源，同時(shí)也需要承擔一定的工具采購成本。
如果將這些研究任務(wù)交由每個(gè)業(yè)務(wù)成員自發(fā)進(jìn)行，我們可能會(huì )面臨以下風(fēng)險：
1.研究不深入：由于個(gè)人成員的時(shí)間和資源有限，他們可能無(wú)法進(jìn)行充分的測試，導致對AI工具的了解和研究結果過(guò)于片面，難以找到最佳解決方案。
2.更新滯后：鑒于A(yíng)I工具的快速迭代，今天的最優(yōu)選擇可能很快就會(huì )被新的技術(shù)所取代。如果我們繼續使用舊的工具和方法，可能會(huì )在不知不覺(jué)中落后于A(yíng)I技術(shù)的發(fā)展潮流。
3.資源浪費：每個(gè)自發(fā)研究的成員之間信息不互通，這不僅可能導致重復勞動(dòng)，還可能使得團隊對AI的理解停留在表面層次，反映出我們的人力資源并沒(méi)有得到有效利用。
為了避免這些問(wèn)題，我們迫切需要成立一個(gè)專(zhuān)注于內部AI研究的小組。這個(gè)小組將致力于探索和實(shí)現AI技術(shù)在團隊中的賦能，其目標是“研究為團隊賦能的AI能力”。這樣的組織結構將帶來(lái)以下顯著(zhù)優(yōu)勢：
1.邊際成本的遞減效應：
由一個(gè)統一的小組來(lái)承擔AI研究任務(wù)，可以顯著(zhù)降低重復成本。研究成本、學(xué)習成本和部署成本只需投入一次，便能為整個(gè)團隊服務(wù)。這個(gè)小組將深入研究AI工具，吸收外部信息，通過(guò)科學(xué)的測試流程，沉淀出對團隊有益的AI工具、參數和方法論，從而讓所有業(yè)務(wù)團隊共享研究成果，實(shí)現成本效益最大化。
2.資源整合與技術(shù)突破：
專(zhuān)門(mén)的AI研究小組能夠集中人力資源，攻克技術(shù)難題。在企業(yè)內部，算力資源、工具賬號等成本支持往往難以以個(gè)人名義申請，但以小組形式則能輕松獲批。此外，小組還能整合不同業(yè)務(wù)組的數據，為AI工具的調試和測試提供豐富的數據資源。這在個(gè)人層面往往因內部競爭而難以實(shí)現，導致AI工具的優(yōu)化和應用受限。
3.激發(fā)團隊活力的“鯰魚(yú)效應”：
“鯰魚(yú)效應”是指通過(guò)引入優(yōu)秀人才激發(fā)團隊活力，產(chǎn)生積極的激蕩效應。專(zhuān)門(mén)的AI研究小組就像企業(yè)內部的“鯰魚(yú)”，他們將不斷探索和研究能夠為企業(yè)帶來(lái)優(yōu)勢的AI工具，并積極應對來(lái)自?xún)炔康淖枇?。員工可能因擔心AI取代工作而產(chǎn)生抵觸情緒，這種情緒可能導致不合作行為，如故意提供不準確的數據，不使用新工具，或在業(yè)務(wù)場(chǎng)景挖掘中隱瞞信息。
為了克服這些阻力，AI研究小組需要采取積極措施，如通過(guò)業(yè)務(wù)調研和訪(fǎng)談深入了解業(yè)務(wù)需求，調動(dòng)小組的主觀(guān)能動(dòng)性，以緩解和轉化這些阻力，推動(dòng)AI技術(shù)的順利應用和團隊的整體進(jìn)步。
此外，在深入研究AI工具時(shí)，我們不僅要考慮其技術(shù)特性，還應評估其對業(yè)務(wù)的實(shí)際價(jià)值。評估AI工具價(jià)值的方法可以從以下兩個(gè)關(guān)鍵維度進(jìn)行拆解：
1）單次工具效用：這指的是AI工具在單次使用中所能帶來(lái)的成本節約和效率提升。
i）成本節?。篈I工具預計能夠減少多少時(shí)間成本和資金成本。例如，在使用AI工具之前，某項工作需要多少員工投入多少時(shí)間來(lái)完成。
ii）效果提升：AI工具能夠帶來(lái)的具體成果，如增加的營(yíng)收、減少的客戶(hù)投訴數量、生成的文本數量等。
2）使用頻次：預估AI工具被使用的次數，這直接影響其總體價(jià)值。
因此，工具價(jià)值可以簡(jiǎn)單總結為以下公式。
工具價(jià)值 = 單次工具效用 * 使用頻次 = （成本節省 * 效果提升）* 使用頻次
值得注意的是，有些工具雖然單次使用帶來(lái)的效用很高，但使用頻率可能較低，例如每周僅使用一次。而有些工具單次效用可能不高，卻因為其高頻使用而在總體上展現出更大的價(jià)值，如每天多次使用的工具。因此，在評定工具的優(yōu)先級時(shí)，我們需要綜合考慮單次效用和使用頻次，以確保我們能夠優(yōu)先開(kāi)發(fā)和利用那些真正能夠為團隊帶來(lái)最大價(jià)值的AI工具。
2. 將AI應用上升到團隊管理策略層面內容
前文提到在A(yíng)I應用推廣的過(guò)程中，會(huì )存在“來(lái)自人的阻力”。這些阻力可能源于對新技術(shù)的恐懼、不了解或者對改變的抵觸。為了克服這些障礙，團隊管理者不僅需要依靠AI研究小組來(lái)探索解決方案，更需要從管理策略層面入手，確保AI工具的有效利用。
首先，合理量化AI工具的提效是至關(guān)重要的。這意味著(zhù)管理者需要對AI工具的性能和產(chǎn)出有一個(gè)清晰的認識，并通過(guò)數據分析來(lái)確定其對團隊效率的具體提升程度。通過(guò)這種方式，管理者可以設定具體的KPI考核指標，這些指標應當能夠反映AI工具對團隊生產(chǎn)力的實(shí)際貢獻。
其次，這些KPI指標的制定應當是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。一開(kāi)始，指標可以相對寬松，以便團隊成員能夠逐漸適應AI工具的使用，而不感到過(guò)度的壓力。隨著(zhù)團隊對AI工具的熟悉度提高，管理者可以逐步提高KPI的要求，直至達到一個(gè)合理的上限。這個(gè)上限應當是基于對AI工具潛能的全面評估，以及對團隊成員能力的最大發(fā)揮。
此外，管理者還需要注意避免不合理的考核對團隊效率的反噬。這意味著(zhù)在制定KPI時(shí)，應當考慮到團隊成員的實(shí)際情況和工作負擔，避免因為過(guò)高的期望而導致團隊成員的疲勞和抵觸情緒。合理的KPI應當是激勵性的，能夠激發(fā)團隊成員的積極性和創(chuàng )造力，而不是成為他們工作的壓力。
3. 形成內部共創(chuàng )氛圍
在推動(dòng)AI技術(shù)落地的過(guò)程中，形成一種內部的共創(chuàng )氛圍至關(guān)重要。這種氛圍能夠激發(fā)員工的創(chuàng )造力和參與度，使他們成為AI應用的推動(dòng)者和受益者。共創(chuàng )氛圍的打造有以下要點(diǎn)：
1.持續的培訓與教育：定期舉辦AI工具的培訓課程，不僅可以幫助員工理解AI的基本原理和操作方式，還能讓他們看到AI在實(shí)際工作中的應用效果。這種教育不應該是一次性的，而應該是持續的，以適應AI技術(shù)的快速發(fā)展。
2.成功案例的分享：通過(guò)內部通訊、會(huì )議或專(zhuān)門(mén)的案例庫，分享團隊成員如何成功地將AI工具應用于工作之中，解決實(shí)際問(wèn)題。這些案例能夠直觀(guān)地展示AI的價(jià)值，增強其他員工的信心和興趣。
3.鼓勵內部分享與建議：建立一個(gè)開(kāi)放的平臺，讓員工能夠自由地分享他們對AI工具的使用體驗、改進(jìn)建議或新的應用場(chǎng)景。這種開(kāi)放的交流能夠促進(jìn)知識的共享，激發(fā)更多的創(chuàng )新思維。
4.激勵機制的建立：通過(guò)設立獎金或其他形式的獎勵，鼓勵員工提出有價(jià)值的AI應用場(chǎng)景或改進(jìn)建議。這種激勵不僅能夠促進(jìn)員工的積極性，還能夠為AI研究小組提供寶貴的第一手資料。
5.跨部門(mén)協(xié)作：鼓勵不同部門(mén)之間的協(xié)作，通過(guò)跨學(xué)科的視角來(lái)探索AI工具的新用途。這種協(xié)作有助于打破信息孤島，促進(jìn)不同領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗的融合。
6.反饋循環(huán)的建立：確保有一個(gè)有效的反饋機制，讓員工能夠及時(shí)地反饋他們在使用AI工具過(guò)程中遇到的問(wèn)題或需求。這種反饋對于不斷優(yōu)化AI工具至關(guān)重要。
通過(guò)這些策略，我們可以確保AI技術(shù)不僅僅是一種工具，更是一種文化，一種能夠激發(fā)團隊潛力、促進(jìn)創(chuàng )新和提高效率的文化。當每個(gè)團隊成員都能夠積極參與到AI的應用和創(chuàng )新中，我們的團隊就能夠真正地用好AI，實(shí)現業(yè)務(wù)的飛躍和個(gè)人的成就。
三、小結
隨著(zhù)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI已經(jīng)成為企業(yè)提升競爭力和創(chuàng )新能力的關(guān)鍵。然而，要真正實(shí)現AI的潛力，關(guān)鍵在于團隊能否有效利用這一技術(shù)。
首先，我們必須認識到，個(gè)人對AI的熟練使用并不等同于團隊的高效應用。團隊內部可能存在信息孤島，導致AI技術(shù)的潛力未能得到充分發(fā)揮。此外，僅僅增加AI工具的使用頻率，并不一定能夠直接轉化為效能的提升。我們需要從更宏觀(guān)的角度審視AI工具的應用，確保它們真正為團隊帶來(lái)價(jià)值。
為了打造一個(gè)基于A(yíng)I的高效團隊，我們提出了三個(gè)主要策略：成立專(zhuān)供內部的AI研究小隊、將AI應用上升到團隊管理策略層面，以及形成內部共創(chuàng )氛圍。通過(guò)這些策略，我們可以確保AI工具得到充分的研究和應用，同時(shí)激發(fā)團隊成員的創(chuàng )造力和參與度。
AI研究小組的成立，可以幫助團隊集中資源，進(jìn)行深入的工具研究和測試，從而找到最符合業(yè)務(wù)需求的AI解決方案。同時(shí)，將AI工具的研究和應用納入團隊管理策略，可以確保團隊成員在使用AI時(shí)有明確的目標和方向，并通過(guò)合理的KPI考核指標來(lái)量化AI工具的提效。
最后，形成內部共創(chuàng )氛圍，鼓勵團隊成員積極參與AI技術(shù)的應用和創(chuàng )新，不僅能夠提高團隊的整體效能，還能夠促進(jìn)知識的共享和創(chuàng )新思維的激發(fā)。通過(guò)持續的培訓、成功案例的分享、內部分享與建議的鼓勵、激勵機制的建立、跨部門(mén)協(xié)作以及有效的反饋循環(huán)，我們可以確保AI技術(shù)成為團隊文化的一部分，推動(dòng)團隊和企業(yè)實(shí)現長(cháng)遠的發(fā)展。
總之，AI技術(shù)的應用不僅僅是技術(shù)的引入，更是一種文化和戰略的轉變。只有當團隊真正理解并擁抱這種轉變，我們才能充分利用AI的潛力，實(shí)現團隊的高效運作和企業(yè)的持續創(chuàng )新。
專(zhuān)欄作家
檸檬餅干凈又衛生，*：檸檬餅干凈又衛生，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。一名游戲行業(yè)的B端產(chǎn)品，負責過(guò)游戲行業(yè)內CRM 、風(fēng)控、BI、SDK、AI相關(guān)的內容，定期輸出個(gè)人思考或總結文章~
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