AI輔助血液檢測法有望提前7年預測帕金森病

醫學(xué)期刊《自然·通訊》雜志近日發(fā)表的一篇研究論文顯示，通過(guò)人工智能（AI）領(lǐng)域的機器學(xué)習模型檢測血液中的蛋白質(zhì)，可以提前很多年預測帕金森病的發(fā)作。這對于人類(lèi)早日攻克這項疾病具有重大意義。

△《自然·通訊》雜志網(wǎng)站論文截圖

帕金森病是一種神經(jīng)退行性疾病，癥狀表現為行動(dòng)遲緩、身體僵硬、雙手顫抖等。帕金森病不僅會(huì )影響人的運動(dòng)能力，還會(huì )影響情緒，導致抑郁和精神健康狀況不佳，甚至出現大腦認知能力的下降。

帕金森患者在出現這些運動(dòng)癥狀前，會(huì )有一段時(shí)間出現非運動(dòng)癥狀，包括快速眼動(dòng)（REM）睡眠行為障礙等。而針對這些非運動(dòng)癥狀的研究，有助于深入了解帕金森病發(fā)病前的早期病理變化。

△英國《衛報》報道：全球人口老齡化意味著(zhù)帕金森病是世界上增長(cháng)最快的神經(jīng)退行性疾病。

根據《自然通訊》的這篇論文，英國倫敦大學(xué)和德國哥廷根大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)出了一種新的血液測試方法，借助機器學(xué)習模型分析了99名被診斷患有帕金森病的患者、72名出現快速眼動(dòng)睡眠行為障礙但還沒(méi)有出現帕金森相關(guān)運動(dòng)癥狀的患者，以及36名健康對照者的血樣。

通過(guò)對相關(guān)蛋白質(zhì)的識別和預測，這一模型能在帕金森病患者運動(dòng)癥狀出現前最多7年預測發(fā)病情況，準確率達79%。

△美國?？怂剐侣劸W(wǎng)報道截圖

參與這項研究的倫敦大學(xué)學(xué)院大奧蒙德街兒童健康研究所首席科學(xué)家凱文·米爾斯教授表示，醫學(xué)界針對帕金森病已經(jīng)有很多不同的試驗性治療方法，各種嘗試都在進(jìn)行當中，“我們的研究是為了盡早篩查出這種疾病的潛在患者，以便降低帕金森病發(fā)作的概率”。

經(jīng)過(guò)長(cháng)達10年的隨訪(fǎng)，研究人員表示，迄今為止，這一學(xué)習模型已經(jīng)識別出了16名帕金森患者。目前，研究人員正在繼續追蹤剩余的預計會(huì )患上帕金森病的患者，以繼續驗證預測的準確性。

凱文·米爾斯教授表示，盡早識別出帕金森病患者能讓更多人參與預防性藥物試驗，從而不斷修正治療方案，直到完全戰勝這種疾病。

“這種試驗性治療可能會(huì )在5到10年后取得成功，但目前也是有一定療效的，能減緩疾病的發(fā)作癥狀。所以我認為，盡早發(fā)現盡早治療，并不是幸福生活的結束，而是意味著(zhù)噩夢(mèng)的終結?！?/p>

△美國?？怂剐侣劸W(wǎng)報道：據帕金森病基金會(huì )稱(chēng)，美國有近一百萬(wàn)人患有帕金森病。

素材來(lái)源丨環(huán)球資訊廣播《直播世界》

編輯丨李皓 楊楠

簽審丨李鵬 尚娟 蔡耀遠