AI創(chuàng )世紀｜與kimi熱度比肩的通用AI搜索產(chǎn)品秘塔，想成為“中國版Perplexity”

藍鯨新聞6月11日訊 （記者 朱俊熹）最近的AI圈繞不開(kāi)一個(gè)關(guān)鍵詞：搜索。

谷歌、騰訊、吉印通等科技巨頭都加快了在A(yíng)I搜索領(lǐng)域的布局，期望著(zhù)能誕生出AI時(shí)代的下一個(gè)殺手級應用。但這些體量龐大的選手會(huì )發(fā)現，這條賽道上早已盤(pán)踞著(zhù)幾家活躍的初創(chuàng )企業(yè)。

在國外，AI搜索引擎初創(chuàng )企業(yè)Perplexity 4月被傳正在進(jìn)行新一輪至少2.5億美元的融資，推高公司估值達到25億至30億美元。而國內，被稱(chēng)作“中國版Perplexity”的秘塔AI搜索也是一款不可忽視的黑馬產(chǎn)品。

今年年初，AI公司秘塔科技推出了新的搜索引擎“秘塔AI搜索”，一經(jīng)發(fā)布便獲得了極高的熱度，訪(fǎng)問(wèn)量增速甚至一度超過(guò)AI公司月之暗面旗下的明星產(chǎn)品Kimi。據AI產(chǎn)品評測平臺AIwatch.ai，4月國內AI搜索應用的訪(fǎng)問(wèn)量激增，其中秘塔AI搜索以1009萬(wàn)排在總榜第四位，次于Kimi、文心一言及360 AI搜索。

一款高熱度的AI搜索產(chǎn)品讓更多人注意到秘塔科技，但這家公司實(shí)際上在人工智能領(lǐng)域布局已久。從早期專(zhuān)注于法律垂直領(lǐng)域的AI產(chǎn)品，秘塔正在轉向更通用的應用場(chǎng)景。

不靠廣告的AI搜索能盈利嗎？

傳統搜索引擎的誕生最早可追溯到近三十年前，如果說(shuō)用戶(hù)早已習慣在浩如煙海的信息和廣告中自行尋找到解答，那么AI搜索提供的則是全然不同的體驗——對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行總結，直接提供答案，還沒(méi)有廣告的干擾。

秘塔AI搜索也喊出了“沒(méi)有廣告，直達結果”的口號。傳統搜索引擎的主要商業(yè)模式是通過(guò)廣告向企業(yè)收費，而對用戶(hù)免費。但AI搜索卻允許用戶(hù)跳過(guò)網(wǎng)頁(yè)鏈接直接獲取答案，這也讓人們開(kāi)始好奇這類(lèi)搜索的商業(yè)化路徑，畢竟背后的企業(yè)需要找到盈利方式，而如果引進(jìn)了廣告，對搜索體驗又勢必會(huì )造成影響。

走在A(yíng)I搜索領(lǐng)域前列的Perplexity在商業(yè)化上的嘗試或許能為國內外的同類(lèi)選手們提供些參照。Perplexity由前OpenAI研究科學(xué)家Aravind Srinivas等人于2022年8月創(chuàng )辦，到今年4月的月活躍用戶(hù)已增長(cháng)至1500萬(wàn)，就連英偉達CEO黃仁勛也表示“幾乎每天都在用”。

作為挑戰谷歌的新興力量，Perplexity早期主打“不受廣告驅動(dòng)模式的影響”。其官網(wǎng)介紹稱(chēng)，這個(gè)平臺希望能在時(shí)間寶貴的時(shí)代、信息過(guò)載的噪音中，提供精準且以用戶(hù)為中心的答案。但現實(shí)顯然改變了這一說(shuō)法，要與廣告保持距離的口號此前已在官方介紹中刪除。創(chuàng )始人Aravind Srinivas在一個(gè)采訪(fǎng)中表示，他并不反對在Perplexity上添加廣告，希望能幫助廣告商了解是誰(shuí)在搜索，從而對高價(jià)值的流量競價(jià)投放。

因此，Perplexity正走在融入廣告的路上。其首席商務(wù)官Dmitry Shevelenko在4月透露稱(chēng)，公司計劃首先在搜索結果中的“相關(guān)問(wèn)題”部分引入原生廣告，并在接下來(lái)的幾個(gè)季度內推出這項廣告業(yè)務(wù)?，F階段Perplexity的主要盈利方式是對高級功能收費，其基礎版支持免費使用，如果用戶(hù)想要享受更多功能，如選擇不同的AI模型、無(wú)限制上傳文件等，則需要支付每月20美元的費用。

而秘塔科技股東、獵豹移動(dòng)的董事長(cháng)兼CEO傅盛在科技媒體極客公園的訪(fǎng)談中提到，秘塔AI搜索未來(lái)有可能會(huì )采取復合的商業(yè)模式，向付費會(huì )員開(kāi)放深度分析的功能。傅盛還指出，秘塔去年實(shí)現了盈利，在推出AI搜索產(chǎn)品時(shí)明確了要控制搜索成本不能過(guò)高的思路，采用的是大概百億參數規模的自訓大模型。

相較而言，Perplexity調用的GPT-4模型參數量達萬(wàn)億級別，參數量越大也會(huì )帶來(lái)更高的計算成本。據中金公司測算，Perplexity調用Bing搜索引擎及GPT-4的單個(gè)問(wèn)題成本約為0.03美元，年成本約為6000萬(wàn)美元。

秘塔AI搜索利用的是秘塔科技自主研發(fā)的大模型MetaLLM。據秘塔科技介紹，該模型基于Transformer底層架構投入中文語(yǔ)料訓練，因此產(chǎn)品更符合中文文本習慣。秘塔AI搜索還使用了混合專(zhuān)家模型（MoEs），使其預訓練速度、推理速度能更快。

讓AI搜索不同于ChatGPT的在于其所使用的檢索增強生成（RAG）技術(shù)，這項核心技術(shù)支持大模型與外部數據庫相連，基于檢索到的內容生成答案，能夠減少幻覺(jué)的產(chǎn)生。如果把用RAG的AI模型比作是在開(kāi)卷考試，那么ChatGPT則是閉卷考試，不斷地將更多數據喂給大模型訓練，完全依靠?jì)炔繑祿苫卮稹?/p>

當科技巨頭們花費重金來(lái)卷大模型的性能時(shí)，Perplexity卻沒(méi)有擠進(jìn)這場(chǎng)競爭里。業(yè)界將其視作“套殼產(chǎn)品”，因為它接入的是GPT、Claude等其他公司的模型，在Meta和Mistral AI發(fā)布開(kāi)源模型后才開(kāi)始訓練自有模型。而管理層們顯然有自己的邏輯，Aravind Srinivas直言，“如果你的目標是打造以產(chǎn)品為核心的公司，就不要在訓練自有模型上浪費時(shí)間。成為一個(gè)擁有十萬(wàn)用戶(hù)的套殼產(chǎn)品顯然比擁有自有模型卻沒(méi)有用戶(hù)更有意義?！?/p>

在是否要追趕更大參數的AI模型上，秘塔科技持有相似的謹慎態(tài)度。其創(chuàng )始人兼CEO閔可銳曾對媒體表示，底層技術(shù)是秘塔一定會(huì )去不斷投入的方向，但是否需要千億模型卻不一定。在效果接近的前提下，“我們會(huì )希望它（模型）越小越好，而不是越大越好，因為后者會(huì )帶來(lái)更大的成本?！彼忉尩?。

比起全力投入到大模型的研發(fā)中，秘塔科技更注重在用戶(hù)增長(cháng)層面發(fā)力。在去年一檔綜藝節目中，秘塔科技的首席運營(yíng)官王益為透露，公司每個(gè)月的支出里，一半是固定成本，另一半都由運營(yíng)團隊花費，每個(gè)月的運營(yíng)預算達百萬(wàn)。該團隊負責的是用戶(hù)的增長(cháng)，包括自制內容和外部投放，在抖音、B站、小紅書(shū)等平臺與一些博主達人進(jìn)行合作。

這一策略是有效的。2022年秘塔科技產(chǎn)品的用戶(hù)規模約在100萬(wàn)，到2023年就到了千萬(wàn)級別。秘塔會(huì )從C端注冊用戶(hù)中找到B端的銷(xiāo)售線(xiàn)索，通過(guò)員工影響他們的領(lǐng)導層，自下而上地觸達企業(yè)客戶(hù)。

從法律垂直領(lǐng)域起家

事實(shí)上，在發(fā)布AI搜索產(chǎn)品之前，秘塔科技就已經(jīng)推出了一款邏輯相似的產(chǎn)品——MetaLaw類(lèi)案檢索。用戶(hù)在對話(huà)框中用自然語(yǔ)言提出法律問(wèn)題，MetaLaw直接返回結論，并列出引用的案例和法律資料。

江蘇劍橋頤華律師事務(wù)所律師、專(zhuān)利代理師楊衛薪告訴藍鯨新聞，通用類(lèi)的AI搜索對法律詞匯的語(yǔ)義理解可能會(huì )存在問(wèn)題，導致生成的答案也出現錯誤，而MetaLaw針對的就是專(zhuān)業(yè)的法律場(chǎng)景，在體驗上效果更優(yōu)。

“MetaLaw給我們減輕了不少的負擔。一個(gè)簡(jiǎn)單的法律問(wèn)題拋進(jìn)去，就能得到不錯的結論，后面還附有案例庫，能夠作為精確的支撐，讓我們拿去回答客戶(hù)?！睏钚l薪表示。他補充道，雖然中國大陸地區采用的是以成文法典為中心的大陸法系，但類(lèi)案在司法中也具有效力，能夠為法官提供裁判參考，所以類(lèi)案檢索是有可用價(jià)值的。

楊衛薪回想起接觸秘塔產(chǎn)品的契機，是在B站上看到了博主“@王一快”的推薦視頻。而這位有著(zhù)近60萬(wàn)粉絲、超4700萬(wàn)播放量的博主，正是秘塔科技的首席運營(yíng)官王益為。他擁有法律行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，具備中國和美國律師執業(yè)資格，曾擔任10年紅圈所律師。秘塔創(chuàng )始團隊的背景還覆蓋了計算機工程、人工智能等行業(yè)，CEO閔可銳曾在微軟和谷歌進(jìn)行研究工作。

秘塔科技最早主攻的就是法律這條細分賽道。2019年，成立一年的秘塔科技推出了首款產(chǎn)品“秘塔翻譯”，主打法律、公文類(lèi)文書(shū)的中英文AI翻譯?？蛻?hù)囊括了國內頂尖律師事務(wù)所、仲裁中心等法律相關(guān)機構。

閔可銳在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)解釋稱(chēng)，之所以選擇從法律切入，是因為這個(gè)領(lǐng)域具備付費的意愿與能力。負責跨國交易的律師可能需要耗費大量時(shí)間在翻譯和校對的工作上，這是能被人工智能替代的點(diǎn)。律所愿意付費，專(zhuān)職的翻譯團隊開(kāi)價(jià)又較高，于是促成了秘塔將第一個(gè)產(chǎn)品的落地定位確定為法律翻譯。

“越來(lái)越多的法律實(shí)務(wù)都已經(jīng)開(kāi)始采用AI加持。我們看到的領(lǐng)域至少包括：法律檢索、合同自動(dòng)審閱、機器翻譯、文書(shū)自動(dòng)生成、案件輔助分析審判等?！遍h可銳在2019年曾表示。

這是在新一輪人工智能浪潮來(lái)臨前。

2022年OpenAI的ChatGPT橫空出世后，AI+法律領(lǐng)域的初創(chuàng )企業(yè)們更是活躍了起來(lái)，包括冪律智能、華宇元典、得理科技等。其中，冪律智能在去年年底完成了近8000萬(wàn)元Pre-B輪融資，由藍馳創(chuàng )投領(lǐng)投，投資者包括紅杉中國、智譜AI等。該公司還吉印通智譜AI推出了法律垂直大模型。

秘塔科技也開(kāi)始將目光從法律賽道投向更為廣泛的通用領(lǐng)域。以秘塔旗下的另一款產(chǎn)品秘塔寫(xiě)作貓為例，2020年時(shí)它的定位還是“法律文本智能校對工具”，現在已更新為“文書(shū)寫(xiě)作助手”，提供智能寫(xiě)作、文本校對、改寫(xiě)潤色等功能，用戶(hù)群體也擴大至學(xué)生、新媒體等重度文字工作者。

法律垂類(lèi)的場(chǎng)景和市場(chǎng)規模畢竟有限，當秘塔擁有了跳出來(lái)的技術(shù)基礎，拓展原有業(yè)務(wù)就變得水到渠成，于是面向更多受眾的秘塔AI搜索便應運而生。

但是想真正成為“中國版Perplexity”，既要面對來(lái)自搜索大廠(chǎng)、明星AI初創(chuàng )公司們的高壓競爭，又要摸索出屬于A(yíng)I搜索產(chǎn)品的商業(yè)模式，秘塔科技要做的事還有很多。