誰(shuí)是AI芯片之王？高通(QCOM.US)和英偉達(NVDA.US)各有所長(cháng)

智通財經(jīng)APP獲悉，MLCommons周三發(fā)布的測試結果顯示，高通(QCOM.US)的人工智能(AI)芯片在三項能效指標中有兩項擊敗了英偉達(NVDA.US)，而來(lái)自中國臺灣的Neuchips公司在余下一項指標中勝出。

具體來(lái)看，高通的AI 100在圖像分類(lèi)方面擊敗了英偉達的旗艦芯片H100。高通芯片的服務(wù)器查詢(xún)次數達到每瓦197.6次，而英偉達為每瓦108.4次。Neuchips以每瓦227次查詢(xún)的速度位居榜首。

在目標檢測方面，高通也擊敗了英偉達，其芯片得分為每瓦3.2個(gè)，而英偉達芯片為每瓦2.4個(gè)。目標檢測可用于分析零售商店的視頻等應用程序，以查看購物者最常去的地方。

然而，在一項自然語(yǔ)言處理測試中，英偉達在絕對性能和能耗效率方面都獲得了第一名。自然語(yǔ)言處理是聊天機器人等系統中應用最廣泛的人工智能技術(shù)。英偉達達到每瓦10.8個(gè)樣本，Neuchips以每瓦8.9個(gè)樣本排名第二，高通以每瓦7.5個(gè)樣本排名第三。

據報道，MLCommons是一個(gè)衡量人工智能處理速度的第三方組織，旗下MLPerf是權威性最大、影響力最廣的國際AI性能基準測試。

英偉達在擁有海量數據的人工智能模型訓練市場(chǎng)占據主導地位。這些人工智能模型經(jīng)過(guò)訓練后，會(huì )被廣泛應用于所謂的“推斷”，比如執行對提示生成文本響應等任務(wù)。

分析人士認為，隨著(zhù)企業(yè)將人工智能技術(shù)應用到其產(chǎn)品中，數據中心推斷芯片的市場(chǎng)將迅速增長(cháng)，但谷歌等公司已經(jīng)在探索如何控制因此而增加的額外成本。

其中一項主要成本是電力，高通利用其為智能手機等電池驅動(dòng)設備設計芯片的歷史，開(kāi)發(fā)了一款名為Cloud AI 100的芯片，旨在降低功耗。

來(lái)源：智通財經(jīng)網(wǎng)