臨床醫學(xué)統計一頭霧水？這篇干貨適合你！
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很多學(xué)醫的小伙伴早在本科便已修讀過(guò)醫學(xué)統計學(xué)課程，但是真正進(jìn)入臨床工作中，面對浩渺多變的醫學(xué)數據，卻無(wú)從下手進(jìn)行有效分析。沒(méi)有精準高效的方法，便無(wú)法透過(guò)數據本身探索病例本質(zhì)，容易踩各種統計大坑，拿不到獨特深刻的結果，則無(wú)緣發(fā)表高質(zhì)量的 SCI 論文。
以 2021 年 10 月份，JAMA 主刊發(fā)表的一篇論文為例，足以說(shuō)明選對統計學(xué)方法有「四兩撥千斤」的效果。該論文來(lái)源于一項單中心、雙盲、隨機對照研究，比較的是中度和輕度低溫治療對心臟驟停幸存者的影響。
值得稱(chēng)道的是，這篇論文中描述使用的統計分析方法，僅僅占有 4 頁(yè)篇幅，用極其濃縮的語(yǔ)言，給讀者展示針對不同統計指標，如何進(jìn)行統計分析計劃。
其主要結局指標采用 2 套方法來(lái)進(jìn)行，一套為主方法，另外一套是敏感性分析，涉及了連續型定量（t 檢驗、秩和檢驗和線(xiàn)性回歸分析）、離散型定量、分類(lèi)變量的數據分析等，囊括了幾乎所有傳統的方法。
圖 1：來(lái)源 JAMA *
*Le May M, Osborne C, Russo J, et al. Effect of Moderate vs Mild Therapeutic Hypothermia on Mortality and Neurologic Outcomes in Comatose Survivors of Out-of-Hospital Cardiac Arrest: The CAPITAL CHILL Randomized Clinical Trial. JAMA. 2021;326(15):1494-1503. doi:10.1001/jama.2021.15703
麻雀雖小，五臟俱全。這篇高質(zhì)量 SCI 論文使用的統計學(xué)方法，也是我們日常所接觸的經(jīng)典方法?？磥?lái)只要統計方法選得準，將其合理地、針對性地嵌入到論文中，也能起到事半功倍的效果！
一、知己知彼，掌握臨床研究中的常用統計方法
在進(jìn)行臨床研究時(shí)，很多醫生常感到困擾的一個(gè)問(wèn)題便是統計分析。 不同的數據，采取不同的統計分析方法會(huì )得到迥異的結果，如何精確精細地讓數據的效能最大化，需要做到 快、準、狠地選擇方法 。
例如，臨床研究通常研究因和果的關(guān)系，從果追溯到因，從因挖掘到果，會(huì )使用到單因素分析和多因素分析。 單因素分析是研究一個(gè)因變量與一個(gè)自變量之間呈直線(xiàn)關(guān)系的統計方法。常見(jiàn)的單因素統計方法包括簡(jiǎn)單相關(guān)、t 檢驗、χ 2 檢驗、ANOVA、非參數檢驗等。
多因素分析則是研究一個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間線(xiàn)性關(guān)系的統計分析方法，包括線(xiàn)性回歸，Logistic 回歸和 Cox 回歸?？傊?，臨床研究中選擇哪種常用統計方法，值得醫生們用心探究一番。
臨床研究常用統計方法及實(shí)例分析
統計第五課：
Logistic 回歸分析——被冷落的「皇妃」
如何根據研究目的構建統計方法？
二、SPSS——超級實(shí)用的統計分析軟件
SPSS 軟件具有 23 個(gè)方法模塊，在醫學(xué)數據分析中具有舉足輕重的作用 。
利用 SPSS 軟件醫生們可以輕松地對數據進(jìn)行描述性分析，生成相關(guān)統計量，例如 均值、方差、標準差、全距、峰度和偏度等，同時(shí)可以進(jìn)行各種檢驗，通過(guò) P 值判斷數據之間是否具有顯著(zhù)性差異。
最重要的是，SPSS 軟件提供了數據挖掘和預測模型工具，可以幫助醫生們挖掘數據中的潛在規律和趨勢，進(jìn)行 決策樹(shù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò )分析等各種類(lèi)型的數據挖掘和預測模型分析。
SPSS 數據分析，掌握這 6 大模塊就夠了
SPSS 18.0 的基本操作
三、聚焦 K-M 生存分析曲線(xiàn)，讓其更優(yōu)美
Kaplan-Meier 法由 Kaplan 和 Meier 提出，也稱(chēng)乘積極限法，其常用來(lái)進(jìn)行生存率的估計與進(jìn)行生存曲線(xiàn)的繪制。它的應用非常廣泛，不管是小樣本還是大樣本，均可使用，統計資料中的生存時(shí)間為原始計量數據。
K-M 生存曲線(xiàn)，即是以生存時(shí)間為橫軸、生存率為縱軸所繪制的階梯狀圖形。對于醫生們發(fā)表高質(zhì)量 SCI 論文的需求而言，只畫(huà)出曲線(xiàn)展示結果遠遠不夠，還得讓其更優(yōu)美！使用 Graphpad Prism 軟件不僅能處理數據，兩兩分析，進(jìn)行 Log rank 檢驗，還能根據需要調整曲線(xiàn)的顏色、樣式及粗細，最終導出符合雜志要求、不同格式的高分率圖片。
圖 2：來(lái)源丁香實(shí)驗
Graphpad 作圖教程——
這份超詳細的生存曲線(xiàn)繪制指南，
科研新手一看就會(huì )！
當然了，Graphpad Prism 的功能遠不止此，許多 CNS 級別的研究論文都出現過(guò)它的杰作， 利用 Graphpad Prism 可以繪制散點(diǎn)圖、柱形圖、條形圖、小提琴圖等多種形式豐富、風(fēng)格優(yōu)美的數據統計圖，可以為論文增色不少。
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最后，希望每位臨床醫生在深入一線(xiàn)工作時(shí)，能將所思、所想與所見(jiàn)，通過(guò)嚴謹的數據分析結果通過(guò) SCI 論文展現出來(lái)，為個(gè)人職業(yè)生涯發(fā)展增磚添瓦！
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本文作者：第九棵橡樹(shù)
文章排版：fs
配圖來(lái)源：丁香實(shí)驗設計團隊
