淺談?dòng)脩?hù)行為分析之“留存”

做用戶(hù)行為分析時(shí)，留存是我們工作中需要關(guān)注的一大重要指標。那么，留存如何定義？留存的計算方法和使用場(chǎng)景又是什么？本文就此問(wèn)題從三個(gè)方面做了分析。推薦對用戶(hù)分析感興趣的小伙伴閱讀，希望對你有所幫助。

淺談一：如何定義

用戶(hù)的留存，故名思義，就是用戶(hù)留下了。留存的定義是首次使用后第N天回來(lái)的用戶(hù)比例。

在用戶(hù)行為產(chǎn)品中，我們可以對留存有著(zhù)更精細的定義：留存就是第一個(gè)時(shí)間周期內發(fā)生了起始事件的用戶(hù)在第二個(gè)時(shí)間周期內發(fā)生回訪(fǎng)事件的比率。

所以留存的計算方法就是：

（第二個(gè)時(shí)間周期內發(fā)生回訪(fǎng)事件的用戶(hù)數/第一個(gè)時(shí)間周期內發(fā)生了起始事件的用戶(hù)數）×100%。

不同產(chǎn)品可以根據業(yè)務(wù)情況，定義不同的起始事件、回訪(fǎng)事件和時(shí)間周期長(cháng)度。

有些產(chǎn)品會(huì )直接將起始事件和回訪(fǎng)事件都定義為“打開(kāi)應用/瀏覽網(wǎng)頁(yè)”，比如某些游戲產(chǎn)品/社交產(chǎn)品（因為用戶(hù)打開(kāi)這些產(chǎn)品的目的很明確，基本就是玩游戲/聊天，因而可以直接用“打開(kāi)應用/瀏覽網(wǎng)頁(yè)”定義起始回訪(fǎng)事件）。

舉個(gè)例子，假設一款游戲產(chǎn)品在定義留存時(shí)，將起始事件和回訪(fǎng)事件都定義為“打開(kāi)應用”，將觀(guān)察周期設定為一周。也就是說(shuō)，用戶(hù)打開(kāi)游戲（觸發(fā)了起始事件）后，如果在次周再次打開(kāi)了游戲，那么該用戶(hù)就算作是這款游戲的次周留存用戶(hù)。

當然，也有很多產(chǎn)品會(huì )對起始事件和回訪(fǎng)事件做出不同的定義。這與產(chǎn)品本身的業(yè)務(wù)需求有關(guān)。比如一款健身類(lèi)app，如果僅僅用“打開(kāi)應用”作為起始回訪(fǎng)事件，就不太合適——用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)app可能沒(méi)有真正按照app的指導去健身，僅僅是看了看而已，這種“圍觀(guān)黨”對于健身app來(lái)說(shuō)其實(shí)是容易流失的。

把再次打開(kāi)應用的用戶(hù)都算作是留存用戶(hù)，可能無(wú)法為產(chǎn)品的運營(yíng)與發(fā)展提供真正的依據。這種情況下，如果我們把起始事件設定為“打開(kāi)應用”，回訪(fǎng)事件設定為“完成1次健身”，再輔之以適當的觀(guān)察周期，就可以更好的了解用戶(hù)在產(chǎn)品中的留存情況。

淺談二：如何計算

留存分析主要關(guān)注的是在觸發(fā)起始事件的用戶(hù)中，有多少人發(fā)生了回訪(fǎng)事件。

舉一個(gè)在某用戶(hù)行為分析產(chǎn)品的計算方式：

留存=第一個(gè)時(shí)間周期內發(fā)生了起始事件的用戶(hù)在第二個(gè)時(shí)間周期內發(fā)生回訪(fǎng)事件的人數比率=（第二個(gè)時(shí)間周期內發(fā)生回訪(fǎng)事件的用戶(hù)數/第一個(gè)時(shí)間周期內發(fā)生了起始事件的用戶(hù)數）×100%

根據這一公式，我們來(lái)具體剖析各種留存的算法。

1. 日留存的計算

（1）某一日的次日/3日/7日/n日留存怎么算？

在計算這類(lèi)留存的時(shí)候，我們實(shí)際上是以“日”作為觀(guān)察周期的單位。我們要關(guān)心的內容是：

某日觸發(fā)“起始事件”的用戶(hù)數；

追蹤這群用戶(hù)是否在第n日觸發(fā)“回訪(fǎng)事件”；

得到第一步和第二步中的用戶(hù)數量后：

某一日的n日留存=第n日觸發(fā)“回訪(fǎng)事件”的用戶(hù)數 / 第0日觸發(fā)“起始事件”的用戶(hù)數×100%。

根據上面的步驟，我們很容易得出：

某一天的次留=（第1日發(fā)生回訪(fǎng)事件的用戶(hù)數/第0日發(fā)生起始事件的用戶(hù)數）×100%

某一天的3日留存=（第3日發(fā)生回訪(fǎng)事件的用戶(hù)數/第0日發(fā)生起始事件的用戶(hù)數）×100%

某一天的7日留存=（第7日發(fā)生回訪(fǎng)事件的用戶(hù)數/第0日發(fā)生起始事件的用戶(hù)數）×100%

（注：除此之外，還有部分數據產(chǎn)品將觸發(fā)起始事件的那一天定義為第1日，可能會(huì )對留存的計算造成一定影響，我們在分析時(shí)應對此加以留意。）

（2）某段時(shí)間范圍內的次日/3日/7日/n日留存怎么算？

在所選時(shí)間范圍內，篩選出能夠計算n日留存的每一天，并記錄與之對應的，每日完成“起始事件”的用戶(hù)數之和；

針對能夠計算n日留存的每一天，計算其第n日觸發(fā)“回訪(fǎng)事件”的用戶(hù)數之和 ；

得到第一步和第二步中的用戶(hù)數后：

某段時(shí)間范圍內的n日留存=step2中的用戶(hù)數/step1中的用戶(hù)數×100%

在圖中，我們選定的時(shí)間范圍為最近8天（20200831-20200907）。此時(shí)我們想要計算這8天內的5日留存數據，如何計算出來(lái)的呢？

最近8天的5日留存率=（20200831-20200907每一天的5日留存用戶(hù)數之和 / 20200831-20200907每一天發(fā)生起始事件的用戶(hù)數之和）*100%；

2. 周/月留存的計算

（1）某一周的n周留存怎么算？某一月的n月留存怎么算？

記錄該周/月（第0周/月）內觸發(fā)過(guò)“起始事件”的用戶(hù)數；

追蹤這群用戶(hù)是否在第n周/月內是否觸發(fā)了“回訪(fǎng)事件”，并記錄這部分觸發(fā)“回訪(fǎng)事件”用戶(hù)的數量；

得到第一步和第二步中的用戶(hù)數后：

某一周的第n周留存=第n周觸發(fā)過(guò)“回訪(fǎng)事件”的用戶(hù)數/第0周觸發(fā)“起始事件”的用戶(hù)數×100%

某一月的第n月留存=第n月觸發(fā)過(guò)“回訪(fǎng)事件”的用戶(hù)數/第0月觸發(fā)“起始事件”的用戶(hù)數×100%

（2）某段時(shí)間范圍內的周留存/月留存是多少？

在所選時(shí)間范圍內，篩選出能夠計算n周/n月留存的每一周/月，并記錄與之其對應的，每周/月完成“起始事件”的用戶(hù)數之和；

針對能夠計算n周/n月留存的每一周/月，計算其第n周/月觸發(fā)“回訪(fǎng)事件”的用戶(hù)數之和 ；

得到第一步和第二步中的用戶(hù)數后：

某段時(shí)間范圍內的n周/月留存=step2中的用戶(hù)數/step1中的用戶(hù)數×100%

舉個(gè)例子，如何計算“最近6周的2周留存”呢？

在圖中，我們選定的時(shí)間范圍為最近6周。

我們在 2012年02月26號選擇時(shí)間范圍為“最近6周”，一周周期默認為“周一至周日”，最近六周選擇如下：

書(shū)歸正傳，此時(shí)我們想要計算最近6周的2周留存數據，是如何計算出來(lái)的呢？

最近6周的2周留存 =（每一周的 2周留存用戶(hù)數之和 / 每一周的發(fā)生起始事件的用戶(hù)數之和）×100%

淺談三：留存分析，場(chǎng)景應用

日常工作中，留存分析常用于下述場(chǎng)景：

1. 了解一個(gè)渠道的質(zhì)量

可以使用「日留存」來(lái)衡量各渠道用戶(hù)的表現，并以此作為衡量渠道質(zhì)量的標準之一。如對不同渠道來(lái)源的用戶(hù)進(jìn)行次日留存、7日留存的對比（不同行業(yè)可能選擇不同周期），以此衡量不同渠道的用戶(hù)留存情況。一般來(lái)說(shuō)，留存情況較好可以反應這個(gè)渠道質(zhì)量較好。

2. 判斷運營(yíng)手段/某項功能改動(dòng)是否奏效

當我們期待某個(gè)運營(yíng)手段/某項功能可以期提升留存時(shí)，可以對通過(guò)分析該運營(yíng)手段/功能，「覆蓋到的新用戶(hù)」和「未覆蓋到的新用戶(hù)」的留存率，對兩部分用戶(hù)的留存進(jìn)行對比，來(lái)驗證手段/功能的有效性。

以貼吧為例，該貼吧想檢驗“看貼”功能是否對新用戶(hù)的留存是有提升效果，于是對同樣來(lái)自A渠道的新用戶(hù)（一部分使用了看貼功能，一部分沒(méi)有使用看貼功能）進(jìn)行留存對比。

通過(guò)比較發(fā)現，使用過(guò)看貼功能的新用戶(hù)，三日留存率比未使用過(guò)該功能的新用戶(hù)，多了10%以上。這說(shuō)明“看貼”功能對新用戶(hù)留存有著(zhù)正向促進(jìn)作用。

3. 衡量一個(gè)產(chǎn)品是否健康

可以使用「周留存」、「月留存」等指標觀(guān)察用戶(hù)在平臺上的粘性，衡量產(chǎn)品的健康情況。

當然，除此之外，不同產(chǎn)品可能有更多的分析方法，在此我們不作一一列舉。

總的來(lái)說(shuō)，今天我們通過(guò)介紹留存的定義、計算方法和使用場(chǎng)景，深扒“留存”。未來(lái)，留存應當是我們工作中需要關(guān)注的一大重要指標。如果想要更加深入地學(xué)習留存分析，需要在實(shí)際的工作當中實(shí)踐它～

作者：趙壯實(shí)，“數據人創(chuàng )作者聯(lián)盟”成員。

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