多文件夾下Excel指定列的提取合并
一、前言
大家好，我是崔艷飛，工作中經(jīng)常遇到，從多個(gè)文件夾下的Excel中，提取指定列，再合并成新的Excel。幾個(gè)文件夾還能應付，但要是有成百上千個(gè)文件夾，你就要哭了，本文針對此問(wèn)題，實(shí)現Python自動(dòng)處理。
二、導入庫
只需導入OS庫，進(jìn)行文件查詢(xún)，和pandas庫進(jìn)行數據處理。
import pandas as pd
import os
三、編寫(xiě)代碼
*. 定義要提取Excel的總文件夾路徑
輸入要提取的文件夾、定義要提取的列、指定要保存輸出結果的文件位置
#要提取EXCEL的總文件夾路徑
path="D:/a/"
# 定義要提取的列名
key=['A','B']
path2 = os.listdir(path)
#定義輸出合并結果文件名
bb = path + 'result.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(bb,engine='openpyxl')
2. 獲取所有待提取的Excel文件List
file_names=[]
for p in path2:
if '.xl' in p:
continue
path3=path+p+"/"
#獲取文件夾下所有EXCEL名
xlsx_names = [x for x in os.listdir(path3) if x.endswith(".xlsx")]
for f in xlsx_names:
file_names.append(path3+f)
3. 循環(huán)讀取所有Excel，提取指定列進(jìn)行合并
df = None
for xlsx_name in file_names:
df* = pd.read_excel(xlsx_name, sheet_name=0, index_col=None,header=0)
_df=df*.loc[:, key]
if df is None:
df = _df
else:
df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)
print(xlsx_name + " 保存成功！共%d個(gè)，第%d個(gè)。" % (len(file_names), num))
四、執行效果
所有待提取合并的文件夾如下圖：
執行代碼成功：
保存結果文件：
提取結果文件內容如下：
五、總結
本文介紹了利用Pandas對批量Excel進(jìn)行提取合并的有關(guān)操作。通過(guò)代碼的演示、運行效果的展示，對Pandas的強大功能有了進(jìn)一步地了解。有你真好，我愛(ài)Python。
