AI入實(shí)，一觸即發(fā)
做者：文雨，編纂：小市妹
在《世界經(jīng)濟千年史》一書(shū)中，安格斯·麥迪森曾對人類(lèi)兩千年的經(jīng)濟增長(cháng)數據做出統計：
從公元元年到1820年，全球經(jīng)濟年均增速僅為0.1%，而在1820年至2000年，全球經(jīng)濟年均增速到達2.2%。
▲圖源：Visual Capitalist
人類(lèi)在近200年獲得了遠超之前2000年的經(jīng)濟功效，最底子的驅動(dòng)力就是工業(yè)革命。若是說(shuō)18世紀是蒸汽時(shí)代，19世紀是電氣時(shí)代，20世紀是信息時(shí)代，那么21世紀必定屬于人工智能。
自195*年達特茅斯會(huì )議之后，完成AI對現實(shí)世界的普遍賦能就成了整個(gè)行業(yè)的共識與抱負。而今，夢(mèng)想正在被實(shí)現。
【破萬(wàn)重山】
人工智能之所以離全面發(fā)作越來(lái)越近，起首是得益于算力、算法、數據等核心三要素在過(guò)去幾年均獲得了逾越式前進(jìn)。
以算力為例，按照中國信通院發(fā)布的《中國算力開(kāi)展指數白皮書(shū)（2022年）》，全球算力總規模從201*年的不到150EFlops增長(cháng)到2021年的*15EFlops，期間增長(cháng)了三倍還多，此中智能算力增長(cháng)最為顯著(zhù)。
▲圖源：中國信通院
再好比數據，IDC陳述顯示，全球數據量從2010年的2ZB增長(cháng)到2021年的將近*0ZB，十年時(shí)間翻了*0倍，并估計2025年將繼續增長(cháng)至175ZB。巨量的數據給人工智能供給了充沛的養料。
與此同時(shí)，以CNN與DNN為主的神經(jīng)收集算法在過(guò)去幾年高速迭代，極大縮短了算法訓練的時(shí)間與成本。
按照斯坦福DAWNBench團隊的測算，2017年訓練一個(gè)現代的圖像識別系統需要1100美圓，但到2020年就僅需7.5美圓，曲降99%以上。
成本下降，性能提拔，那些都為AI的大面積發(fā)作供給了理論根底，但實(shí)正讓人看到現實(shí)可能性的是預訓練大模子的普及。
傳統的小模子一般只用于特定范疇有標注的數據訓練，通用性較差，一旦切換到別的一個(gè)應用場(chǎng)景中就會(huì )不服水土，一把鑰匙開(kāi)一把鎖，大大降低了AI擴散的效率。而AI預訓練大模子接納“預訓練大模子+下流使命微調”連系的形式，有類(lèi)似“全能鑰匙”的效果。
以科大訊飛為例，在無(wú)監視進(jìn)修的預訓練算法框架下，科大訊飛開(kāi)放了輕量化的中文語(yǔ)音、中英文多模態(tài)預訓練模子，撐持語(yǔ)音識別、聲紋識別、感情識別、多模態(tài)語(yǔ)音識別等多個(gè)使命。該預訓練模子不只締造了業(yè)界更優(yōu)效果，同時(shí)還使訓練機時(shí)下降了八成。
如許一來(lái)，AI即可實(shí)現應用場(chǎng)景廣度與深度在短時(shí)間內的擴容，其與實(shí)體財產(chǎn)的連系向前邁出了一大步。
【助百業(yè)興】
從宏不雅角度動(dòng)身，AI的賦能關(guān)于當下的實(shí)體經(jīng)濟能夠說(shuō)是雪中送炭。先看一個(gè)公式。
GDP=全員勞動(dòng)消費率*勞動(dòng)聽(tīng)數
很顯然，在全球走向老齡化的布景下，勞動(dòng)聽(tīng)口堆積關(guān)于GDP的奉獻度將不竭削弱，維持經(jīng)濟的持續增長(cháng)，勞動(dòng)消費率必需頂上，但現實(shí)卻其實(shí)不樂(lè )不雅。
2000年-2010年，中國勞動(dòng)消費率年均勻增速高達9.7%，而2010年-2021年，那一數據間接降到了*.7%。
美國的情況愈加堪憂(yōu)。
本年一季度，美國非農勞動(dòng)消費率下降7.5%，創(chuàng )下1947年第三季度以來(lái)的更大降幅，二季度繼續下滑4.*%。
所謂勞動(dòng)消費率，簡(jiǎn)單說(shuō)就是必然時(shí)間內勞動(dòng)產(chǎn)出與消耗的比值。因而，進(jìn)步勞動(dòng)消費率究其素質(zhì)其實(shí)就是陳詞濫調的降本增效。而那，恰好是AI的價(jià)值所在。
2021年，科大訊飛與安徽省經(jīng)信廳吉印通打造“羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”，圍繞“人工智能+大數據+羚羊職業(yè)手藝司理人”三方協(xié)同機造，全面臨接企業(yè)“研產(chǎn)供銷(xiāo)服管”各類(lèi)需求。
▲圖源：科大訊飛
其成果是，羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過(guò)幫忙企業(yè)更好的掌握機器設備運行和消費調度情況，已經(jīng)讓一些中小企業(yè)的設備運行效率提拔了20%以上，小工單的滿(mǎn)足率提拔了40%以上。
不但是賦能工業(yè)，AI在醫療、教育、安防、政務(wù)等社會(huì )辦事范疇也有著(zhù)顯著(zhù)的提效感化。
就拿和每小我生活息息相關(guān)的醫療來(lái)說(shuō)，AI完全就是一個(gè)多功用助手，疾病挑選、輔助診療、影像識別等無(wú)所不克不及。
以抑郁癥篩查為例，按照《柳葉刀》的統計，下層全科醫生的準確率只要47.*%，而科大訊飛智能抑郁定量準確率能夠到達80.7%，此外還可以按照患者情況停止分類(lèi)存眷或引導。而那項手藝功效在北京安靖病院的實(shí)測準確率已經(jīng)到達了91.2%。
在輔助診療方面，科大訊飛的智醫助理已累計在全國完成輔助診療5.1億人次，此中對下層開(kāi)出來(lái)的用藥處方提醒了超越*800萬(wàn)人次，發(fā)現有52%屬于無(wú)適應癥用藥（對病不只沒(méi)有幫忙反而可能帶來(lái)?yè)p傷）。AI的介入，實(shí)打實(shí)的降低了用藥錯誤。
總之，無(wú)論是從經(jīng)濟開(kāi)展角度動(dòng)身，仍是從社會(huì )辦事角度動(dòng)身，人工智能都是將來(lái)世界運行不成或缺、以至是最核心的引擎，其與各個(gè)行業(yè)的連系已經(jīng)時(shí)不我待。目前，中國在那一輪AI引領(lǐng)的數字化革命海潮中的表示，可謂喜憂(yōu)各半。
“喜”的是，中國在規模上已位居前列。
2021年，全球47個(gè)次要經(jīng)濟體的數字經(jīng)濟增加值規模到達*8.1萬(wàn)億美圓。此中中國數字經(jīng)濟規模到達7.1萬(wàn)億美圓，排名僅次于美國。
“憂(yōu)”的是，還有相當一部門(mén)，出格是中小企業(yè)，未能將數字化轉型落到實(shí)處。
按照《中小企業(yè)數字化轉型闡發(fā)陳述（2021）》，2021年，國內僅有約12%的中小企業(yè)處于數字化應用理論階段，79%尚處于摸索階段。
必需明白的一點(diǎn)是，人工智能的普遍普及與滲入，需要調動(dòng)整個(gè)社會(huì )的力量，既需要AI專(zhuān)業(yè)企業(yè)自上而下的鞭策，又需要各個(gè)范疇玩家的普遍參與。
【聚全國力】
AI走向生態(tài)共創(chuàng )，有其內生一定性。
▲圖源：科大訊飛
起首是手藝開(kāi)展和演進(jìn)的客不雅需要。
在本年的科大訊飛全球1024開(kāi)發(fā)者節上，出名應用數學(xué)家鄂維南院士就旗號明顯的指出：現在A(yíng)I的數據孤島問(wèn)題已經(jīng)根本被處理，轉而呈現的是模子孤島，打通那一面壘，需要各個(gè)范疇相關(guān)方的配合參與。
其次，貿易化要求也必定了那不是一個(gè)單打獨斗的局。
履歷之前多年的手藝攻關(guān)和積累，AI已進(jìn)入貿易化大考的關(guān)鍵期，能否將手藝功效快速轉化為貿易功效決定著(zhù)AI企業(yè)的命運。
中國信通院在之前的一份陳述中就曾給出預測，到2025年，成立人工智能工程化理論的企業(yè)，其智能化產(chǎn)出的價(jià)值，將至少比未成立該理論的企業(yè)超出跨越*倍。
問(wèn)題在于，單純的AI手藝公司缺乏對營(yíng)業(yè)場(chǎng)景的理解和高量量營(yíng)業(yè)數據所有權，并且也無(wú)法片面成立尺度化、標準化的東西產(chǎn)物系統、組織辦理系統和平安系統。因而，要推進(jìn)工程化理論，必需與數字化水平高、數據資本豐碩的合做伙伴成立普遍交互。
在A(yíng)I范疇摸爬滾打了幾十年，科大訊飛早就看清了那一點(diǎn)。所以早在2010年，公司就發(fā)布了國內首小我工智能開(kāi)放平臺，旨在為創(chuàng )業(yè)開(kāi)發(fā)者和海量用戶(hù)供給人工智能開(kāi)發(fā)與辦事才能。
去年“開(kāi)放平臺2.0戰略”發(fā)布后，整個(gè)平臺從本來(lái)“訊飛+開(kāi)發(fā)者”的二維構造晉級為“訊飛+行業(yè)龍頭+開(kāi)發(fā)者”的三維構造。引入行業(yè)參與者后，平臺活潑度被徹底激活。
目前，訊飛開(kāi)放平臺已經(jīng)對外開(kāi)放51*項AI才能及計劃，訊飛開(kāi)發(fā)者團隊數量已經(jīng)到達了*70萬(wàn)，過(guò)去一年內增長(cháng)了*2%，AI挪用量增長(cháng)了**%。行業(yè)處理計劃也已經(jīng)落地14個(gè)，有超越1*00家第三方合做伙伴參加共創(chuàng )。
訊飛AI開(kāi)發(fā)者大賽的參賽團隊數量更是間接從去年的2.2萬(wàn)收增加到本年的*.2萬(wàn)收，大增44%。
詳細理論方面，科大訊飛已與多個(gè)范疇的頭部企業(yè)成立普遍的聯(lián)絡(luò )合做。
以實(shí)體機器報酬例，吉印通宇樹(shù)科技推出了撐持戶(hù)外巡檢、化工巡檢等多元場(chǎng)景巡檢的四足機器人；吉印通珞石機器人推出了柔性機械臂實(shí)現與人更平安的共同，可用于工業(yè)巡檢、貿易辦事等場(chǎng)景。
必然水平上，AI與實(shí)體的連系具有顯著(zhù)的“飛輪效應”，AI賦能實(shí)體，實(shí)體反補AI數據與算法，一旦構成良性互動(dòng)，便能以加速度的形式迭代。
而像科大訊飛如許的AI巨擘，有望以點(diǎn)帶面，引領(lǐng)中國人工智能財產(chǎn)建造化突圍，在新一輪工業(yè)革射中占得先機。
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